Nvidia представила новые игровые чипы и настольные компьютеры с ИИ

Генеральный директор Nvidia Corp. Дженсен Хуанг в рамках выставки CES 2025 провел презентацию новой продукции и технологий в том числе показал новые чипы, программное обеспечение и сервисы с использованием искусственного интеллекта.

Как говорится в сообщении Bloomberg, Хуанг выступил в Лас-Вегасе на открывшейся в понедельник выставке CES, представив новую линейку продуктов, а также рассказав о том, как искусственный интеллект будет распространяться в экономике.  Компания хочет, чтобы её продукты стали основой технологического мира будущего с миллиардом человекоподобных роботов, 10 миллионами автоматизированных заводов и 1,5 миллиардами беспилотных автомобилей и грузовиков.

Bloomberg подчеркивает, что интерес к продуктам Nvidia и прогнозам Хуана резко возрос, поскольку компании спешат внедрить новое оборудование для вычислений на основе ИИ. Генеральный директор в течение более чем 90 минут рассказывал о продуктах и стратегии Nvidia перед огромной аудиторией, сообщив в том числе о сотрудничестве с Toyota Motor Corp. и MediaTek Inc., что привело к росту их акций более чем на 3%.

Ещё до презентации Хуана акции азиатских поставщиков микросхем выросли на фоне оптимизма по поводу перспектив Nvidia, акции которой только что достигли нового исторического максимума. Microsoft Corp. На прошлой неделе компания объявила о планах потратить 80 миллиардов долларов на строительство центров обработки данных для ИИ, большая часть которых будет потрачена на Nvidia.

Прежде чем перейти к основной теме — технологиям для центров обработки данных, — Хуан рассказал о некоторых достижениях для своей традиционной аудитории: геймеров. По словам Хуана, Nvidia выпускает обновление для своих графических процессоров GeForce, которые созданы по той же архитектуре Blackwell, что и ускорители искусственного интеллекта компании.

Новые видеокарты серии GeForce 50 будут использовать возможности Blackwell для создания еще более реалистичных впечатлений для компьютерных геймеров, говорится в сообщении компании. В то время как традиционные графические чипы создают изображение, вычисляя оттенок каждого пикселя на картинке, новая технология будет в большей степени полагаться на искусственный интеллект, чтобы предугадать, как должен выглядеть следующий кадр.

“GeForce позволила ИИ “выйти в люди”, и теперь ИИ возвращается в GeForce”, - сказал Хуан во время презентации.

По сообщению Nvidia, флагманская модель RTX 5090 будет доступна в конце января по цене $1999, а менее мощные карты появятся позже. RTX 5070, стоимость которой составит $549, дебютирует в феврале и будет обладать более высокой производительностью, чем топовая модель предыдущего поколения RTX 4090.

Подразделение Nvidia по работе с центрами обработки данных теперь доминирует в её бизнесе. Этот сегмент превзошёл по объёму продаж игровые подразделения

Совсем недавно, в 2022 году, игры были крупнейшим источником продаж Nvidia. Сейчас центры обработки данных производителя чипов значительно расширились. В этом году компания планирует привлечь более $100 млрд, поскольку чипы-ускорители компании высоко ценятся крупнейшими технологическими компаниями мира. Следующим шагом будет внедрение аппаратного и программного обеспечения для более широкого круга деловых кругов и государственных учреждений, что поможет диверсифицировать доходы Nvidia.

Хуан объявил, что Toyota, крупнейший в мире производитель автомобилей, теперь является клиентом Nvidia в сфере беспилотного вождения и будет использовать её чипы и программное обеспечение Drive. Акции Toyota в Токио выросли после этого объявления.

По словам Nvidia, внедрение ИИ преобразит отрасли стоимостью 50 триллионов долларов. Но этот шаг также повлечет за собой проблемы. Роботам и автомобилям потребуется программное обеспечение, которое сможет безопасно справляться со сложными задачами в реальной жизни. По словам Хуанга, компания создала Nvidia Cosmos, чтобы помочь роботам стать умнее и производить полностью автономные транспортные средства.

Технология Cosmos позволяет создавать видео на основе входных данных, таких как текст. Это видео затем становится основой для виртуального обучения, помогая снизить зависимость от дорогостоящих и трудоемких экспериментов в реальном мире. Сгенерированное видео можно просматривать и корректировать, чтобы можно было повторно проверять важные, но нечастые события, такие как столкновение автомобиля с аварийной машиной.

Nvidia также сотрудничает с Uber Technologies Inc. в разработке технологии автономного вождения. Миллионы поездок, которые ежедневно совершает Uber, станут источником данных для обучения моделей искусственного интеллекта.

По словам Nvidia, производители автомобилей массового сегмента будут переходить на использование одного компьютера и операционной системы для всей линейки своих моделей, а не разделять системы по классам транспортных средств. По мнению компании, этот переход создаст условия для более широкого использования комплексных предложений разработчика чипов. Чтобы ускорить этот процесс, Nvidia сертифицировала свою продукцию государственными организациями по безопасности дорожного движения.

Теперь Nvidia также предлагает настольный ПК под названием Project Digits. Компания оснащает небольшое устройство стоимостью 3000 долларов одним суперчипом Grace Blackwell — комбинацией центрального процессора и графического полупроводника, — работающим с большим объёмом памяти и быстрым подключением к сети.  Идея состоит в том, чтобы предоставить разработчикам аппаратное обеспечение, способное запускать очень большие модели искусственного интеллекта, с которыми не справятся современные ноутбуки.

Новые устройства, разработанные в партнёрстве с тайваньской компанией MediaTek, будут работать под управлением операционной системы Linux и не предназначены для повседневного использования. Вместо этого они предназначены для того, чтобы помочь разработчикам ИИ работать локально, когда подключение к облаку или использование обычных компьютеров нецелесообразно или невозможно.