Мария Павлова предлагает Вам запомнить сайт «Трейдер Старт 2016»
Databricks представила сервис Mosaic AI Model Training - новую платформу, которая позволяет крупнейшим корпорациям быстро дообучать и адаптировать Большие Языковые Модели (LLM, лежат в основе всех Generative AI приложений) для решения конкретных задач. Mosaic AI Model Training разработан с целью значительно упростить процесс внедрения Generative AI крупным бизнесом и обладает крайне простым интерфейсом: для кастомизации модели разработчикам только требуется выбрать, какую задачу необходимо решить; выбрать LLM, которую компания хочет использовать в качестве основы для нового сервиса; и выбрать данные, на которых необходимо дообучить модель. Все остальные шаги по настройке нового сервиса и интеграции автоматизировано выполнит платформа, что значительно ускорит процесс запуска.
На данный момент Mosaic AI Model Training работает с open-source LLM моделями, включая как проприетарные модели от Databricks, так и от ведущих разработчиков, таких как Meta и Mistral. При этом интеграция новой платформы с Databricks Lakehouse, которая выступает фундаментальной инфраструктурой для работы со всеми видами данных корпораций, независимо от места хранения, делает Mosaic AI Model Training одним из самых эффективных инструментов для кастомизизации Generative AI на рынке.
Для обеспечения лучшей производительности Databricks заключил новое стратегическое партнерство с AWS, в рамках которого Databricks будет использовать новые процессоры AWS Trainium AI, которые должны быть выпущены до конца года и могут превзойти по вычислительной мощности чипы Nvidia H100, для обучения моделей на платформе Mosaic AI.
Помимо этого, Databricks объявили, что будут расширять Go-to-Market партнерство с AWS и в ближайшем будущем компании планируют представить новые сервисы, такие как платформу для миграции корпоративных данных в облако с on-prem серверов и запуск новых Generative AI моделей, разработанных специально для применения международными корпорациями.
В пресс-релизе CEO Databricks отметил, что AWS является одним из ключевых партнеров для компании: продажи Databricks совместно с AWS уже превышают $1B ARR, во многом благодаря AWS Marketplace. Таким образом, углубление сотрудничество компании с крупнейшим IaaS провайдером может стать одним из ключевых катализаторов роста Databricks в ближайшие годы.
Мы считаем, что расширение партнерства с AWS и создание платформы для кастомизации Generative AI моделей является крайне важным для компании. Уже сегодня Databricks - один из крупнейших игроков на рынке обработки данных и является базовой инфраструктурой для многих компаний Fortune 500. Запуск нового функционала для донастройки LLM открывает новые каналы для экспоненциального роста компании, что позволит Databricks зацементировать свое лидерство на фоне продолжающегося роста спроса на внедрение Generative AI и в будущем консолидировать рынок, опередив Snowflake и других конкурентов.
Отметим, что в сентябре СЕО Databricks, Ali Ghodsi, в интервью Ion Analytics рассказал, что компания уже готова к дебюту на публичном рынке и может провести листинг в течение одного-двух месяцев, однако Databricks продолжает ожидать более благоприятных рыночных условий для IPO, которое, по нашему мнению, может состояться уже во второй половине 2025. При этом, согласно одному из инвесторов компании, Databricks может достичь безубыточности уже в следующем году, что станет важным фактором для успеха ожидаемого листинга.
Компания «Финам» предоставляет возможность инвестировать в акции более 200 высокотехнологичных и быстрорастущих компаний, которые пока не торгуются на публичном рынке, но по своим характеристикам соответствуют публичным компаниям, а значит, в ближайшем будущем могут выйти на IPO. Pre-IPO через «Финам» — инвестидеи с большим потенциалом для умных инвесторов, участие в pre-IPO Anthropic.
Комментарии